Metadatos, inteligencia artificial y videovigilancia: ¿conoces la relación entre ellos?

Los metadatos son información que describe y proporciona contexto sobre otros datos. En otras palabras, son una forma de detallar las características o propiedades de los datos, que pueden incluir imágenes, videos, documentos, música y más. Los metadatos se utilizan en diversos ámbitos, como la investigación científica, bibliotecas y también en la videovigilancia con el apoyo de la Inteligencia Artificial (IA).

Cómo funcionan los metadatos junto con la IA en la videovigilancia:

La combinación de metadatos e IA es de suma importancia para la videovigilancia. La principal ventaja de analizar las grabaciones mediante metadatos es la capacidad de simplificar la búsqueda de imágenes capturadas, permitiendo localizar eventos basados en descripciones y comportamientos específicos; por ejemplo, color de ropa, edad, género, modelo de automóvil, matrícula, objetos abandonados o acciones violentas.

Una vez que se recopilan los metadatos, la IA —a través del aprendizaje profundo (deep learning) y el aprendizaje automático (machine learning)— puede hacer predicciones y tomar decisiones basadas en esta información. Estas acciones pueden incluir el envío de notificaciones sin generar falsas alarmas, algo muy valioso para la seguridad pública y privada. Además, la IA aprende de los comportamientos y características, ofreciendo resultados cada vez más personalizados e inteligentes.

• RECONOCIMIENTO FACIAL

  Los equipos también son capaces de realizar reconocimiento facial, así como identificar el color de cabello, el rango de edad aproximado, el uso de gorros o gafas, y el color de la ropa que la persona lleva en ese momento. Los rostros capturados se comparan con las imágenes ya almacenadas en la base de datos, lo que permite identificar a cada individuo. Además, es posible realizar búsquedas posteriores de imágenes basadas en estos registros.

• LECTURA DE MATRÍCULAS

  Los sistemas analíticos también realizan el reconocimiento de matrículas, incluyendo la identificación del color del vehículo y el uso del cinturón de seguridad. Todo esto se realiza con gran precisión, ya sea que los vehículos se desplacen a alta o baja velocidad.

¿Dónde más se pueden aplicar los metadatos?

Otra aplicación clave es el análisis de tendencias, donde la analítica rastrea los patrones de tráfico y los comportamientos en áreas específicas a lo largo del tiempo. Esto ayuda a las empresas a organizar sus operaciones de manera más eficiente. Por ejemplo, si alguien se encuentra cerca de objetos de valor o ingresa a áreas sensibles que representan un riesgo, se activa una alerta.

Estas capacidades mejoran aún más la seguridad en entornos como aeropuertos, terminales de autobuses, tiendas minoristas y otros, gracias a su capacidad para perfilar tanto a personas como a situaciones.

¿Cómo gestionar estos metadatos?

Dahua ofrece tres plataformas de gestión de videovigilancia: DSS Express (gratuita para hasta 64 cámaras), DSS Pro (utilizada habitualmente para proyectos de mediana a gran escala) y DSS City, una plataforma de big data sin límite de cámaras.

Estas plataformas leen los metadatos y generan informes con filtros y tablas para la búsqueda. Esta automatización simplifica el funcionamiento de los centros de videovigilancia, reduciendo parcialmente la necesidad de identificación manual de eventos. Sin embargo, la intervención humana sigue siendo necesaria para analizar los paneles de control, los gráficos, los informes y las alarmas activadas por las cámaras.